工程教育 4.0
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封面—–—
出版信息2–2
前言3–5
序言6–11
摘要12–13
缩略语与符号14–15
术语说明与作者信息16–17
原版目录18–30
插图目录31–32
表格目录33–35
introduction

导论

36–427 页
第 01

第一章 工程教育的范式转变与物理—数学核心的作用

43–519 页
第 02

第二章 教学范式转变：从知识传递到模型建构、设计与人机协作

52–6817 页
第 03

第三章 俄罗斯／苏联模式：规范体系、基础核心与工程思维 4.0

69–8113 页
第 04

第四章 美国模式：ABET 认证、成果导向教育与学习证据系统

82–9110 页
第 05

第五章 欧洲模式：博洛尼亚进程、ECTS/ESG 与人工智能时代的工程质量框架

92–10413 页
第 06

第六章 中国模式：新工科、改革治理链条与面向数字化和人工智能的核心重构

105–11410 页
第 07

第七章 面向工程教育 4.0 重构物理—数学核心

115–12713 页
第 08

第八章 教学法 4.0：学习体验设计与教师角色

128–16235 页
第 09

第九章 评价与质量：在生成式人工智能时代证明理解

163–18119 页
第 10

第十章 工程教育 4.0 实施路线图：从试点到制度化

182–19514 页
conclusion

结论

196–2038 页
附录
附录 A 研究与编码方案204–205
附录 B 研究对象模板与证据包206–207
附录 C 物理与数学模块重构模板208–208
附录 D 评价量规与人工智能使用方案209–209
附录 E 试点研究方案210–211
附录 F 最小数据与可视化目录212–213
附录 G 学习负荷与学分标准化214–216
附录 H 已填写证据包示例217–219
附录 I 试点数据分析计划220–223
附录 J 高校人工智能政策编码本与内容分析矩阵224–228
附录 K 效果与可复现性计算示例229–232
附录 L 人工智能难以替代的任务库233–235
附录 M 核心 4.0 实施治理236–239
附录 N 核心 4.0 教师能力240–242
参考文献243–269
版权页—–—