Карточка источника · SRC_040

Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning: Insights and Recommendations

Официальный доклад или руководствоМеждународная/зарубежнаяИИ, цифровая трансформация и академическая добросовестностьПроверено и принятоКаноническая работа

Библиографическое описание

U. S. Department of Education, Office of Educational Technology. Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning: Insights and Recommendations [Электронный ресурс]. Washington, DC, 2023. URL: https://www.ed.gov/sites/ed/files/documents/ai-report/ai-report.pdf (дата обращения: 2026-02-13).

Идентификаторы

ID источника: SRC_040
Канонический ID: SRC_040
Номер в списке источников и литературы: 40
Статус записи: Каноническая запись
Авторы / организация: U. S. Department of Education, Office of Educational Technology. Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning: Insights and Recommendations [Электронный ресурс].
Год: 2023
Класс MECE: Официальный доклад или руководство
Уровень источника: Первичный официальный аналитический источник
Контроль качества: Формальное утверждение / официальный выпуск
География: Международная/зарубежная
Тематический блок: ИИ, цифровая трансформация и академическая добросовестность

Проверенные ссылки

Канонический URL ↗Дополнительный URL ↗

Проверка

Статус записи: Проверено и принято
Дата обращения: 2026-02-13
Дата веб-проверки: 16.08.2026
Надёжность: B1 — официальный институциональный материал

Позиции в списке и варианты

[40] SRC_040

Связи

Главы и приложения: Глава 4 Глава 8 Глава 9
Документы DOC: DOC_018
Проверяемые тезисы CLM: CLM_08_003 CLM_09_002
Материалы исследования: DOC_004 DOC_005 DOC_006 DOC_007 DOC_008 DOC_009 FIG_901 TAB_9_1

DOC_018 · DOC: U.S. Department of Education: AI and teaching/learning
Локатор в монографии: По связанным CLM
Проверенные ссылки ↗
CLM_08_003 · A: Документы по генеративному ИИ и управлению рисками требуют человеческой агентности, прозрачности, ответственности и защиты данных.
Локатор в монографии: PDF с. 82; печ. с. 162–163
Доказательства: DOC_004 DOC_005 DOC_006 DOC_007 DOC_008 DOC_009 DOC_018
CLM_09_002 · A: Генеративный ИИ усиливает конструктно-иррелевантную вариативность; решения высокой значимости требуют триангуляции доказательств.
Локатор в монографии: PDF с. 91; печ. с. 180–181
Доказательства: DOC_004 DOC_005 DOC_018 FIG_901 TAB_9_1
DOC_004 · DOC: UNESCO: Guidance for generative AI
Локатор в монографии: По связанным CLM
Проверяемые тезисы CLM: CLM_07_004 CLM_07_005 CLM_07_009 CLM_08_003 CLM_08_004 CLM_09_002
Проверенные ссылки ↗
DOC_005 · DOC: OECD Digital Education Outlook 2026
Локатор в монографии: По связанным CLM
Проверяемые тезисы CLM: CLM_07_003 CLM_07_005 CLM_07_009 CLM_08_003 CLM_09_002
Проверенные ссылки ↗
DOC_006 · DOC: EU AI Act
Локатор в монографии: По связанным CLM
Проверяемые тезисы CLM: CLM_08_003
Проверенные ссылки ↗
DOC_007 · DOC: NIST AI RMF 1.0
Локатор в монографии: По связанным CLM
Проверяемые тезисы CLM: CLM_08_003 CLM_08_004
Проверенные ссылки ↗
DOC_008 · DOC: OECD Recommendation on AI
Локатор в монографии: По связанным CLM
Проверяемые тезисы CLM: CLM_08_003
Проверенные ссылки ↗
DOC_009 · DOC: UNESCO Recommendation on the Ethics of AI
Локатор в монографии: По связанным CLM
Проверяемые тезисы CLM: CLM_08_003
Проверенные ссылки ↗
FIG_901 · FIG: Лестница доказательств
Локатор в монографии: Рисунок 9.1
Проверяемые тезисы CLM: CLM_09_002
TAB_9_1 · TAB: Формы оценивания и уровни доказательств
Локатор в монографии: Таблица 9.1
Проверяемые тезисы CLM: CLM_09_002